2019桃園航空城論壇暨ICF聯合工作坊活動摘錄-航空城論壇專題演講

發佈日期:2020-01-03

航空城論壇專題演講
專題一:中華電信智慧城市成果「科技應用新視野 智慧城鄉再升級」
中華電信行銷處暨智慧城市辦公室協理 陳建志
以四大科技領域聚焦智慧城市,分別為AI、大數據、物聯網以及5G,在此架構及技術下,我們在智慧照護、智慧建築、智慧交通、安防、智慧校園等都能夠應用。尤其是城鄉合作案方面,更是中華電信長期推動的內容,首先是智慧農業,導入AI技術於農漁產業,蒐集溫度狀態、水中含氧量的分析,轉換成容易解讀之數據,經營者能夠在家中就得到需要的資料。
中華電信在智慧交通方面,導入停車監控技術協助管理單位及時調整引導,以高雄、嘉義台南進行前導案例。大眾運輸方面,以AI運算空氣品質的掌控,行車安全上面,也可以溫度感應器協助判斷機具安全。
智慧健康領域,中華電信有中華健康雲、社區共照兩平台,上傳的資料可串接到醫療院所,在未來希望搭配MOT雙向視訊功能,提供偏鄉的高齡人口做好自主健康管理。國家級計畫中,水庫管理、智慧治理、智慧電錶、智慧路燈等,都是協助之項目。5G的技術合作,故宮部分的虛擬導覽、自駕車等都是合作場域。
城市智慧化,電信公司扮演重要腳色,亦是領頭羊,長期以來,台灣一直在智慧化方面積極參與,過去10年,至少有5座城市獲得ICF的肯定,最終目標就是就讓生活更好,要盡可能使用所有方式推動創新科技。
 
專題二:塑造互聯及數位化的城市 4.0
台灣西門子 總裁暨執行長 艾偉
西門子也一直聚焦在智慧城市的運用,今天我跟大家分享在各地不同的案例。
以桃園來說,我們可以看到對桃園的願景,連結許多基礎建設已達成更好的願景。也分享何謂城市4.0,從大數據講起。
人口結構改變、城市化、全球化帶來的貿易往來等這些改變都需要數位化讓城市變得更好,都市規模漸大,例如桃園,人口越來越多,就要針對人口在交通建設、住宅、醫療等改良。
西門子有個平台,IoT MindSphere能夠將所有元素整合起來並提供服務,達到安全並永續的生態發展。在未來可以看到智慧建築、智慧電網、智慧運輸,將不同要素整合並有效利用,這就是城市4.0的想法。
我們就最先進的技術解決建築、運輸等等面臨的挑戰,不論是硬體或軟體,例如杜拜2020年的世博會,西門子身為官方合作夥伴,提供解決方案,整合不同領域,我們有建築自動化系統、視訊監控、能源管理的解決方案等等,這些的核心運用來自於IoT MindSphere平台,現場以影片分享呈現未來的城市可以是什麼樣貌,這也是未來想要達成的目標,除了達到能源效率,也以安全為目標,這是我們未來如何型塑城市的樣貌,讓我們夢想成真。
 
專題三:前瞻城市規劃 航向未來宜居城──城市規劃與實踐
新加坡墨睿設計事務所董事長 劉太格
新加坡是一個很小的國家,而新加坡的都市轉型,以概要跟大家說明。當時在轉型時,要先找到重要設施、具體計畫、概念性的計畫等背後的原則。
首先,新加坡政府的睿智決策,讓新加坡的住宅及城市規劃是清楚的,就像我們要畫一頭大象,我們要先知道大象是什麼。除了概念性的規劃,我們的新城區之下,又各有各的城區。而CBD,中央商業區,是需要納入概要規劃中的,CBD不僅是商業重鎮,也是城市形象,因此在初期就得設計,這是新的部分,而舊的部分,要如何整治翻新?
同時,舊城區我們也保持傳統,因為要讓後代知道國家的歷史,在新的部分,我們填海造路之外,也保留原樣的海灘。落後的徵兆我們也要移除,例如新加坡1960推動的反污染法。
要做到城市轉型,有很多面向,新加坡就找出並且預期問題的發生,以長期的方式治本,這就是我們的做法,成果也是可見的。在推動都市計畫時,我們常講麻雀雖小 五臟俱全,這也是我一直謹記的指導原則,政府、土地、人是都市規劃的三元素,政府要能夠解決問題,要有宏觀的規劃交給人民,好的計劃能夠執行並獲得人民的信任。土地也是一樣,在人民的信任下取得開發,並將其安排適所,新加坡推出的住宅委員會就是在做這樣的事。規劃人員如果知道未來50年的願景,他們就能夠解決問題,重點還是在人跟土地,這是不可以忘記的。
 
專題四:數位現代城市學─用物聯網與大數據整合智慧城市
韓國 SDPlex 執行長 Jason (Joohwan) Noh
我非常認同劉董事長說的,把城市看為一個有機體,在這也跟大家分享,釜山的一個小捷運站,每晚10點會有家長在這裡排隊,等學生下課,當時我規畫時,我們汰舊了壞的路燈,被一個老人說,又在浪費納稅錢了,我無話可說,原來路燈裡面的智慧零件解決不了他們的問題,科學家常常把重點放在解決問題,但,有了這些技術,我們真的幫人民解決生活中的問題嗎?
身為都市設計師,也就是實際運用技術的人,我們要了解技術,也要讓大家看到技術另一個層面。我們從ABC來看
A,從AI的發展來看,大家都想到深度學習、神經網絡,還有理論學派、費氏定理、演化論學派、類神經網絡學派、類比推理等等,要根據需要選擇的問題而定、要先了解需要解決的實際問題。
B,也就是大數據。小數據累積成大數據,從各式各樣的檔案累積,這些也是非結構化的數據,大家使用AI來辨別讓這些數據節化,即便我們有如此大量的數據,我們如何真正理解背後的意義,每個人都在聊,但,人人都知道怎麼做嗎?要運用大數據,我們要從小開始做起,將基礎建設佈建好,並進行邊際運算,才能發揮意義。
C,智慧城市,產官學界的合作,政府各部門、教授、工程師之間必須不卸責,這也是我很高興看到在座這麼多官員學者參加,希望台灣不會有這個現象。
最後,回到我最初舉的案例,在我們佈置所有的街燈後,讓當地的犯罪率降為零,成本也只增加了7美元,這也是我們很高興看到的。
 
專題五:智慧城市的目標是公眾服務─依循地方特色的政府規劃
澳洲思科營運經理 Ben Chung
松島智慧城市,是政府和民間企業共同打造的,這之中攸關大眾利益還有政府規劃,這是一個很難的計畫,但,在智慧城市中,我們也考量,居民需要的是什麼。
在創新育成中心時,我們沒有討論到AI或是辨識技術,我們要先關心公共服務的需求,2009年,仁川及松島簽了MOU,從一開始我們不知道民間需要什麼,到了3至4年後有了成果,開始起步是很重要。
思科的創新育成中心,提供物聯網的技術,松島的創新中心也結合了思科的運算,從這個平台提出許多開發方案,讓松島這個國際都會城市延續許多新創概念。
許多的新創公司需要使用者的測試,在政府的援助下,能夠有在商業區或是住宅區的商業中心嘗試,提出許多具體有效的內容,重點不是打造什麼,而是有區域能夠嘗試。
在我們心中的信念,要擁抱科技才不會落後,需要創新才不會被顛覆翻轉,我們想要幫助大眾的話,作為一個公司,我們要有共同目標並一同合作。
專題演講1_中華電信行銷處暨智慧城市辦公室協理陳建志.JPG
專題演講2_台灣西門子總裁艾偉.JPG
專題演講3_新加坡墨睿設計事務所董事長劉太格.JPG
專題演講4_韓國SDPlex 執行長 Jason (Joohwan) Noh.JPG
專題演講5_澳洲思科營運Ben Chung.jpg

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